Opus, Sonnet ou Haiku: qual usar e quanto custa

Quem começa com a API da Anthropic costuma cometer o mesmo erro: usar o modelo mais inteligente para tudo. Funciona — e custa 5x mais do que deveria. Este guia resolve a escolha em uma tabela e três perguntas.

Os três modelos, em junho de 2026

Repare na coluna de custo: a saída do Opus custa 5x a do Haiku. Num pipeline que roda milhares de vezes por dia, essa diferença é a sua margem.

As três perguntas que decidem

1. É raciocínio longo ou tarefa pontual? Planejar uma migração, revisar um contrato complexo, conduzir um agente por dezenas de passos → Opus. Classificar um ticket, extrair campos de um e-mail, resumir um parágrafo → Haiku.

2. Qual é o volume? Alto volume empurra para baixo na tabela. Mil classificações por dia no Opus é dinheiro queimado; no Haiku, é centavos.

3. Quanto custa errar? Se o erro é caro (decisão jurídica, código que vai para produção), pague pelo modelo mais forte nessa etapa — e só nela.

O que mudou em 2026 (e quebra tutorial antigo)

Se você aprendeu com material de 2024/2025, atenção: nos modelos atuais da família 4.6+ e no Opus 4.8, os parâmetros de amostragem — temperature, top_p, top_k — foram removidos. Enviá-los retorna erro 400.

No lugar, dois controles melhores:

• Adaptive thinking (thinking: {type: "adaptive"}) — o modelo decide sozinho quando e quanto raciocinar antes de responder.
• Effort (low / medium / high / max) — você calibra o investimento de raciocínio por tarefa, em vez de chutar um número de 0 a 1.

Receita prática para começar

1. Prototipe no Sonnet 4.6 — qualidade alta, custo médio, raramente decepciona.
2. Quando o fluxo estabilizar, teste a etapa repetitiva no Haiku 4.5. Se a qualidade segurar, você acabou de cortar a conta.
3. Reserve o Opus 4.8 para os nós difíceis: o planejamento, o código crítico, o agente que toma decisões encadeadas.

Modelo certo na tarefa certa não é economia mesquinha — é o que separa um experimento caro de uma operação sustentável.

Leia também